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雷竞技最新网址|谷歌利用机器学习应对全球气候变化

作者:雷竞技最新网址 发布于:2020-10-11

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2014年,谷歌以4亿英镑的价格并购DeepMind,DeepMind沦为谷歌AI的试验地。DeepMind在顺利发明者了AlphaGo并顺利打败韩国棋士名将李世石后显得家喻户晓。

而最近,谷歌开始利用DeepMind做到一些更加有实际意义的工作增加能源支出,并将节省下来的支出作为2014年并购DeepMind的部分缴纳款项。  谷歌公开发表的一份博客写到:人工智能在节能减排的意义十分根本性,也将提高谷歌云平台上其它公司的能效。

利用rabybet雷竞技官网机器学习协助节省能耗也是致力于应付全球气候变化的方式。  DeepMind负责人Demis Hassabis近期在拒绝接受彭博社专访时透漏,DeepMind的近期一项尝试是将人工智能终端谷歌数据中心,来谋求协助这家巨无霸公司节省能源支出。

  谷歌从两年前开始把机器学习引进数据中心,期望借以探寻出有节省公司极大能源支出的方法。一个月前,谷歌把DeepMind更加细分的人工智能工具用作服务器风扇。这项尝试协助公司节省了40%的能源,将谷歌整体能效提高15%。  谷歌没透漏明确节省的支出金额规模。

但是根据美国能源信息管理局的数据,一般企业的平均值电价每兆瓦在25~40美元间。因此,即使节省10%的能耗,长年来看,也将是一笔上亿规模的成本减支。

  过去谷歌在新能源领域展开大量投资,用作数据中心。谷歌也是目前全球唯一一个用于可再生能源的数据运营平台。能源节省对于谷歌自身业务以及云存储客户都具备最重要意义。  通过人工智能技术需要操纵计算机服务器和涉及的风扇系统。

这个技术和DeepMind教计算机玩Atari电子游戏的原理是一样的。DeepMind称之为需要用于神经网络的模式识别系统来预测用电量的变化,从而超过节省能耗的目的。

  谷歌方面的数据表明,2014年用电总量约4402836兆瓦时,相等于美国366903户家庭全年的用电量。其中相当大一部分电用作承托谷歌数据中心的全球网络服务和手机App。  自2008年以来,谷歌每年都要公布数据中心的年度能源报告,告诉他外界如何维持其数据中心较低的能源消耗。谷歌在每年报告中都特别强调了其数据中心的电力用于效率(power-usageeffectiveness,PUE)这一概念。

谷歌将PUE定义为:数据中心设施所消耗的总功率除以IT设备所消耗的功率。_雷竞技最新网址。

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